Chinas Industrieketten für künstliche Intelligenz, einschließlich Rechenleistung, Cloud-Servern und Datenzentren, dürften inmitten der weltweiten Begeisterung für Sora, ein neues Text-zu-Video-KI-Modell, das von dem in den USA ansässigen Forschungsunternehmen OpenAI, dem Erfinder des Chatbots ChatGPT, entwickelt wurde, beispiellose Entwicklungsmöglichkeiten bieten, so Experten. 

Sie empfahlen, chinesische Technologieunternehmen sollten mehr Ressourcen in die Grundlagenforschung wichtiger Technologien stecken, unabhängige Innovationskapazitäten verbessern und den Austausch und die Zusammenarbeit mit Unternehmen im In- und Ausland verstärken, um ein offenes, kooperatives und innovatives KI-Ökosystem aufzubauen. Darüber hinaus ist das multimodale große Sprachmodell, das in der Lage ist, hochauflösende Videoclips auf der Grundlage vorgegebener Textaufforderungen zu generieren, eine unbestreitbare zukünftige Entwicklungsrichtung für generative KI-Technologie und wird einer neuen Runde der industriellen Entwicklung starke Impulse verleihen, so Branchenbeobachter.

Sora kann Videos von bis zu einer Minute Länge generieren und dabei die visuelle Qualität und die Einhaltung der Benutzeraufforderungen beibehalten, so OpenAI. 

Es ist in der Lage, komplexe Szenen mit mehreren Charakteren, spezifischen Bewegungsarten und genauen Details des Motivs und des Hintergrunds zu erzeugen. Das Modell versteht nicht nur, was der Benutzer in der Eingabeaufforderung verlangt hat, sondern auch, wie diese Dinge in der physischen Welt existieren. "Die Einführung von Sora wird einen tiefgreifenden Einfluss auf die Entwicklung der KI-Industriekette in China haben, und dieses innovative Text-zu-Video-Modell wird voraussichtlich dem Bereich der Inhaltserstellung neuen Schwung verleihen und eine industrielle Revolution auslösen", sagte Zhu Keli, Gründungsdirektor des China Institute of New Economy.

Zhu sagte, dies sei sowohl eine Herausforderung als auch eine seltene Gelegenheit für China, da das Land über immense Datenressourcen und breite Anwendungsmöglichkeiten verfüge, was eine solide Grundlage für die Kommerzialisierung von Spitzentechnologien wie Sora darstelle. "Mit der breiten Anwendung der KI-Technologie wird die Nachfrage nach Infrastruktur wie Rechenleistung, Servern und Chips exponentiell steigen, was die koordinierte Entwicklung der vor- und nachgelagerten Segmente der chinesischen KI-Industriekette erheblich fördern wird", so Zhu. Er fügte hinzu, dass chinesische KI-Unternehmen ihre Investitionen in die Forschung und Entwicklung von Rechenleistung und Chips erhöhen und versuchen sollten, Durchbrüche in Schlüsseltechnologien zu erzielen sowie die Anwendungsszenarien von Modellen der Videogeneration in einer breiteren Palette von Segmenten zu erweitern.

Die Rechenleistung, die im Zeitalter der digitalen Wirtschaft als zentrale Produktivkraft dient, ist zu einem wichtigen Motor für das Wirtschaftswachstum Chinas geworden und setzt das Potenzial von Daten als Produktionsfaktor frei. Chinesische Unternehmen haben ihre Bemühungen um den Aufbau von Computerinfrastrukturen wie Servern, Speicher und Rechenzentren verstärkt und fördern die Entwicklung von KI, indem sie Unterstützung und Garantien für Rechenleistung anbieten.

Supercomputer-Hersteller Dawning Information Industry Co Ltd, auch bekannt als Sugon, hat stark in die zugrundeliegende Rechenleistung, Frameworks, Algorithmen und Anwendungen investiert und beteiligt sich an Chinas integrierter Serviceplattform für Rechenleistung, um die industrielle Nutzung von KI-Modellen zu fördern. Cao Zhennan, Vizepräsident von Sugon, sagte, dass das Training von KI-Modellen einen massiven Bedarf an Rechenkapazitätsressourcen erfordert, was der Entwicklung von Chinas Rechenleistungsindustrie einen großen Schub geben wird. 

Da KI-gestützte große Sprachmodelle eine Revolution in der Cloud-Computing-Industrie auslösen, sind weitere Anstrengungen erforderlich, um das Infrastruktursystem von LLMs wieder aufzubauen und die Entwicklung von KI-nativen Anwendungen zu fördern, sagte Hou Zhenyu, Vizepräsident des chinesischen Tech-Schwergewichts Baidu Inc. Baidu wird die LLM-zentrierte Cloud-Infrastruktur anbieten, um die kommerzielle Nutzung der KI-Technologie zu fördern, sagte Hou und fügte hinzu, dass intelligente Computing-Fähigkeiten eine solide Unterstützung für den Betrieb von KI-Anwendungen bieten werden.

Laut Baidu AI Cloud, Baidus Cloud Computing-Einheit, wird die innovative Integration von Cloud Computing mit KI die Schwelle für Unternehmen senken, KI-Technologie zu erwerben und zu nutzen. Baidu geht davon aus, dass MaaS (Model as a Service) - eine Art Cloud-basierter Service, der Zugang zu Machine-Learning-Modellen für die Entwicklung von KI-Anwendungen bietet - das wichtigste Geschäftsmodell für Cloud-Computing-Unternehmen werden wird.

China hat im Dezember einen Umsetzungsplan zur Beschleunigung des Aufbaus eines nationalen Netzwerks für Rechenleistung veröffentlicht. Der Plan, der gemeinsam von der Nationalen Datenverwaltung und vier anderen zentralen Regierungsabteilungen herausgegeben wurde, besagt, dass China bis Ende 2025 ein vorläufiges umfassendes Infrastruktur-System für Rechenleistung aufbauen wird. Die neue Rechenleistung in den nationalen Rechenzentren soll 60 Prozent der neuen Rechenleistung des Landes übersteigen, so der Plan, und fügt hinzu, dass Anstrengungen unternommen werden, um die Rechenleistung zwischen den östlichen, zentralen und westlichen Regionen Chinas zu koordinieren und die integrierte Anwendung von Rechenleistung, Daten und Algorithmen zu fördern. 

Xiang Ligang, Generaldirektor der Information Consumption Alliance, einem Verband der Telekommunikationsbranche, sagte, Cloud Computing sei zur wichtigsten Grundlage der KI geworden, und mit der Zunahme der Trainingsintensität und der Komplexität der Berechnungen würden die Anforderungen an die Rechengenauigkeit allmählich steigen. Das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie teilte im August mit, dass die Anzahl der in Chinas Rechenzentren verwendeten Standard-Racks 7,6 Millionen Einheiten überschritten hat und die Rechenleistung des Landes 197 EFLOPS erreicht hat, was den zweiten Platz in der Welt bedeutet. EFLOPS ist eine Einheit für die Geschwindigkeit von Computersystemen. 

Das Aufkommen von Sora wird Chinas Investitionen in die Computerinfrastruktur, zu der auch Rechenzentren und Cloud-Computing-Plattformen gehören, weiter vorantreiben und die Integration und Aufrüstung der KI-Industriekette in China vorantreiben, so Wang Peng, Forscher an der Pekinger Akademie für Sozialwissenschaften. Wang erwartet, dass die Anbieter von Rechenleistung und Cloud-Servern enger mit den Entwicklern von KI-Anwendungen zusammenarbeiten werden, um gemeinsam die Kommerzialisierung der KI-Technologie voranzutreiben. "Chinas Hauptvorteile bei der Entwicklung von KI liegen in den reichhaltigen Datenressourcen und den vielfältigen Anwendungsszenarien sowie in einer Reihe von unterstützenden Maßnahmen der Behörden, während die USA bei der KI-Grundlagenforschung, den Chips, Algorithmen und anderen wichtigen Technologien sowie einem soliden Innovationsökosystem die Führung übernommen haben", sagte er. Wang fügte hinzu, dass chinesische Unternehmen ihre F&E-Investitionen in den Bereichen Optimierung der Rechenleistung, Server-Updates und Chip-Designs erhöhen, maßgeschneiderte Lösungen für die Anforderungen verschiedener Branchen anbieten und ihre Präsenz in Überseemärkten ausbauen sollten.

Laut dem globalen Marktforschungsunternehmen International Data Corp. wird erwartet, dass der chinesische KI-Markt im Jahr 2026 ein Volumen von 26,44 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 20 Prozent zwischen 2021 und 2026.

Chinesische Unternehmen haben auch ihre Präsenz im Bereich der Videogenerierung verstärkt. Das chinesische KI-Startup Cloudwalk Technology sagte, es habe einen Plan für multimodale Text-zu-Bild- und Text-zu-Video-LLMs und habe eine digitale Plattform zur Generierung von Menschen ins Leben gerufen, während Sumavision sagte, es habe stark in die Produktion von Videoinhalten investiert und werde weiterhin Technologien zur Generierung von KI-Inhalten erforschen. 

Pan Helin, Co-Direktor des Forschungszentrums für digitale Wirtschaft und Finanzinnovation an der Zhejiang University's International Business School, sagte, dass chinesische KI-Firmen bei sprachbasierten KI-Modellen die Oberhand gewonnen hätten und in der Lage seien, ChatGPT in diesem Bereich zu übertreffen. Was jedoch das Modell zur Videogenerierung betrifft, so müssen sie Daten und Modellparameter neu akkumulieren, und es könnte für sie schwieriger sein, mit ihren US-amerikanischen Konkurrenten gleichzuziehen, sagte Pan. "Talent, Daten und Rechenleistung sind der Schlüssel zu Text-zu-Video-Generierungsmodellen", betonte er und fügte hinzu, dass auch mehr Anstrengungen erforderlich sind, um die Verbreitung von Datenelementen, insbesondere von Videodaten, zu fördern.

Charlie Dai, Vizepräsident und Forschungsdirektor bei der Unternehmensberatung Forrester, schloss sich Pans Meinung an und sagte, dass das Erscheinen von Sora Chinas F&E-Investitionen in die generative KI-Technologie über die gesamte Lieferkette hinweg vorantreiben wird, was für die Erreichung der Selbstständigkeit des Landes in Wissenschaft und Technologie und die Förderung der globalen Zusammenarbeit im KI-Sektor von großer Bedeutung ist.

Zhou Hongyi, Gründer des chinesischen Cybersicherheitsunternehmens 360 Security Group, sagte, dass das Auftauchen von Sora, das in der Lage ist, die physische Welt zu verstehen und zu simulieren, bedeutet, dass die Verwirklichung von künstlicher allgemeiner Intelligenz von zehn auf ein oder zwei Jahre verkürzt werden könnte. "KI wird nicht notwendigerweise alle Branchen schnell unterwandern, aber sie kann die Kreativität von mehr Menschen anregen."

Die Verwendung von Text-zu-Video-KI-Modellen wirft indessen Bedenken hinsichtlich Ethik, Urheberrechtsschutz, Verletzung der Privatsphäre und Datensicherheit auf. "Wie die Authentizität und Transparenz der Inhalte sichergestellt werden kann, ist zu einem wichtigen Thema geworden, und es sind weitere Anstrengungen erforderlich, um Regeln und Vorschriften zu formulieren, die eine gesunde Entwicklung dieser Technologie gewährleisten", sagte Liu Xingliang, Direktor des in Peking ansässigen Datenzentrums von China Internet.