Künstliche allgemeine Intelligenz - die Fähigkeit, wie Menschen zu denken - könnte in nur fünf Jahren Realität sein, behauptet der Chef des weltweit führenden Chipherstellers. Nvidia-Chef Jensen Huang sagte auf einem Wirtschaftsforum an der Stanford University, dass AGI nach einigen Definitionen noch vor Ende des Jahrzehnts Realität sein könnte. 

Huang, der den weltweit führenden Hersteller von Chips für künstliche Intelligenz leitet, die zur Entwicklung von Systemen wie ChatGPT von OpenAI verwendet werden, fügte jedoch hinzu, dass die Antwort weitgehend davon abhängt, wie das Ziel definiert wird. Wenn die Definition die Fähigkeit ist, menschliche Tests zu bestehen, so Huang, wird es bald künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) geben. "Wenn ich einer KI ... jeden einzelnen Test vorgeben würde, den man sich vorstellen kann, Sie diese Liste von Tests erstellen und sie der Informatikindustrie vorlegen würden, und ich schätze, dass wir in fünf Jahren bei jedem einzelnen Test gut abschneiden werden", sagte Huang, dessen Unternehmen am Freitag einen Marktwert von 2 Billionen Dollar erreichte. 

Derzeit kann die KI Tests wie das juristische Examen bestehen, tut sich aber noch schwer bei medizinischen Spezialtests wie der Gastroenterologie. Aber Huang sagte, dass sie in fünf Jahren in der Lage sein sollte, jede dieser Prüfungen zu bestehen. Nach anderen Definitionen, so Huang, könnte AGI jedoch noch viel weiter entfernt sein, da sich die Wissenschaftler immer noch nicht einig sind, wie die Funktionsweise des menschlichen Verstandes zu beschreiben ist. "Deshalb ist es schwer, als Ingenieur etwas zu erreichen", denn Ingenieure bräuchten definierte Ziele, so Huang. Huang ging auch auf die Frage ein, wie viele weitere Chipfabriken, in der Branche "Fabs" genannt, benötigt werden, um die Expansion der KI-Industrie zu unterstützen. 

Medienberichten zufolge ist OpenAIChief Executive Sam Altman der Meinung, dass viele weitere Fabriken benötigt werden. Huang sagte, dass mehr Fabriken benötigt werden, aber jeder Chip mit der Zeit auch besser werde, was die Anzahl der benötigten Chips begrenzt. "Wir werden mehr Fabriken brauchen. Man darf jedoch nicht vergessen, dass wir auch die Algorithmen und die Verarbeitung (von KI) im Laufe der Zeit enorm verbessern", sagte Huang. "Es ist nicht so, dass die Effizienz des Rechnens so hoch ist wie heute und der Bedarf deshalb so groß ist. Ich verbessere die Rechenleistung innerhalb von 10 Jahren um das Millionenfache."